大脑、认知与算法:运算取向研究在认知神经科学的发展与未来

  • 2021-10-18
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本工作坊目的是介绍运算取向的神经科学研究(computational approaches to neuroscience research)对了解大脑认知功能的贡献和未来方向,并希望透过此机会来吸引具有资讯背景的学生与研究者,一起投入神经科学与资讯科学的跨领域研究。我们将邀请国内从事相关研究的研究者,针对学习、语言、决策和老化等议题,分享算法和机器学习如何协助他们的研究,以及他们对于如何整合神经科学和资讯科学研究的看法。
09:00-0930      报到
09:30-09:45     简介运算取向的神经科学研究 (吴仕炜,阳明交通大学神经科学研究所)
09:50-10:30     郭文瑞 教授 (国立阳明交通大学神经科学研究所)
                        Multi-Scale Neuroimaging on Lexical Tone Processing 
                                                  中文声调处理的跨尺度神经造影研究
10:30-10:50     中场休息
10:50-11:30     张家铭 博士 (中央研究院资讯所)
                        Understanding music-evoked emotions with neural encoding and decoding
                        以神经编码和解码探讨音乐情感
11:30-12:10     段正仁 副教授 (国立阳明交通大学教育研究所)
                        Selecting independent BOLD components using a recurrent neural network
                        以循环神经网络选择BOLD独立成分
12:10-13:00     午餐
13:00-13:40     吴恩赐 副教授 (国立台湾大学脑与心智研究所)
                         Information Structures in the Brain
                         大脑中的讯息结构
13:50-14:30     林士杰 教授 (国立阳明交通大学神经科学研究所)
                        A stepwise strategy for associative learning revealed by neuronal activity in the basal forebrain
                        分段式连结学习之神经机转
14:30-14:50     中场休息
14:50-15:30     谢秉均 助理教授 (国立阳明交通大学资讯科学系)
                        Revisiting Exploration in Bandits: Reward Biasing and Meta Learning 
                        再探多臂机问题之探索策略:奖励偏好与元学习
15:30-16:00     综合讨论:未来发展之规划
 

时间:2021年11月27日(六)
地点:政治大学  商学院1楼 玉山国际会议厅
报名网址:
https://reurl.cc/yeLV0q
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