大腦、認知與演算法:運算取向研究在認知神經科學的發展與未來

  • 2021-10-18
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本工作坊目的是介紹運算取向的神經科學研究(computational approaches to neuroscience research)對了解大腦認知功能的貢獻和未來方向,並希望透過此機會來吸引具有資訊背景的學生與研究者,一起投入神經科學與資訊科學的跨領域研究。我們將邀請國內從事相關研究的研究者,針對學習、語言、決策和老化等議題,分享演算法和機器學習如何協助他們的研究,以及他們對於如何整合神經科學和資訊科學研究的看法。
09:00-0930      報到
09:30-09:45     簡介運算取向的神經科學研究 (吳仕煒,陽明交通大學神經科學研究所)
09:50-10:30     郭文瑞 教授 (國立陽明交通大學神經科學研究所)
                        Multi-Scale Neuroimaging on Lexical Tone Processing 
                                                  中文聲調處理的跨尺度神經造影研究
10:30-10:50     中場休息
10:50-11:30     張家銘 博士 (中央研究院資訊所)
                        Understanding music-evoked emotions with neural encoding and decoding
                        以神經編碼和解碼探討音樂情感
11:30-12:10     段正仁 副教授 (國立陽明交通大學教育研究所)
                        Selecting independent BOLD components using a recurrent neural network
                        以循環神經網路選擇BOLD獨立成分
12:10-13:00     午餐
13:00-13:40     吳恩賜 副教授 (國立臺灣大學腦與心智研究所)
                         Information Structures in the Brain
                         大腦中的訊息結構
13:50-14:30     林士傑 教授 (國立陽明交通大學神經科學研究所)
                        A stepwise strategy for associative learning revealed by neuronal activity in the basal forebrain
                        分段式連結學習之神經機轉
14:30-14:50     中場休息
14:50-15:30     謝秉均 助理教授 (國立陽明交通大學資訊科學系)
                        Revisiting Exploration in Bandits: Reward Biasing and Meta Learning 
                        再探多臂機問題之探索策略:獎勵偏好與元學習
15:30-16:00     綜合討論:未來發展之規劃
 

時間:2021年11月27日(六)
地點:政治大學  商學院1樓 玉山國際會議廳
報名網址:
https://reurl.cc/yeLV0q
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